Nvidia a dévoilé une nouvelle puce appelée Drive Thor qui devrait entrer en production de masse en 2024 et devrait révolutionner les voitures autonomes.

Source de l'image : Nvidia

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Selon Danny Shapiro, vice-président de Nvidia, les processeurs Thor commenceront dans les véhicules qui prendront la route en 2025, à commencer par le 001 EV du constructeur automobile chinois Zeekr. Ils sont basés sur la nouvelle architecture graphique Hopper et disposent de nombreuses capacités d’intelligence artificielle, ce qui est essentiel pour les voitures autonomes.  » Ces processeurs sont capables d’évoluer jusqu’à une autonomie totale « , a déclaré Shapiro, faisant référence à l’autonomie de niveau 4 ou 5, dans laquelle les voitures peuvent être conduites sans attention humaine ni même présence humaine.

Nvidia prévoyait de sortir un processeur appelé Atlan d’ici 2024, mais l’a annulé au profit de Thor, dont le logiciel d’IA tourne à 2 quadrillions d’opérations par seconde – deux fois plus vite qu’Atlan et huit fois plus vite que le processeur Orin existant. Thor prend en charge l’une des fonctionnalités clés de Hopper : la capacité d’accélérer le travail des algorithmes d’IA à l’aide de moteurs de transformation spéciaux. Nvidia prévoit également de lancer des versions moins chères du processeur Thor pour des tâches de conduite moins exigeantes telles que le contrôle de voie et le freinage d’urgence automatique.

Le marché des processeurs automobiles est en croissance constante, car les constructeurs automobiles ont besoin de processeurs et d’autres puces à semi-conducteurs toujours plus récents et plus puissants pour les systèmes d’assistance à la conduite, les systèmes d’infodivertissement et les unités de commande électroniques qui contrôlent tout, des performances du moteur à la navigation GPS. Par exemple, la Porsche Taycan contient plus de 8 000 éléments semi-conducteurs différents.

La croissance du marché apporte des profits fabuleux aux sociétés de développement. Nvidia a des précommandes de processeurs et de composants automobiles d’une valeur de 11 milliards de dollars, tandis que son principal concurrent, Qualcomm, a plus de 19 milliards de dollars.

Processeur Drive Thor intégré à la carte électronique automobile avec connecteurs pour connecter caméras, radars, lidars et autres capteurs. Source de l'image : Nvidia

Processeur Drive Thor intégré à la carte électronique automobile avec connecteurs pour connecter caméras, radars, lidars et autres capteurs. Source de l’image : Nvidia

Avec 77 milliards de transistors, Thor sera l’un des processeurs les plus complexes du marché. En plus d’utiliser les GPU Hopper, il emprunte des cœurs de processeur au processeur NVIDIA Grace pour les tâches informatiques générales. Il utilise également les technologies de la dernière technologie GPU de jeu, l’architecture Ada Lovelace. Tout cela, selon Nvidia, permettra aux constructeurs automobiles de remplacer les petites puces plus chères et énergivores par un système sur puce puissant et facilitera grandement le processus de mise à jour des logiciels automobiles par liaison radio. Tesla a eu un grand avantage technologique pendant de nombreuses années précisément grâce à l’utilisation de cette technologie.

En outre, le processeur Thor devrait être utilisé pour les robots et les équipements médicaux. Il pourra exécuter simultanément trois systèmes d’exploitation – Linux, QNX et Android – pour différentes parties de l’environnement informatique du véhicule. Cette technologie de division du processeur garantit que les tâches moins prioritaires, telles que le fonctionnement du système d’infodivertissement, n’entrent pas en conflit avec les tâches prioritaires liées à la sécurité.

Des voitures entièrement autonomes sont promises depuis des années, mais elles sont encore en phase de test. Les nouveaux processeurs Nvidia devraient accélérer la transition des tests vers une utilisation grand public.

 » Techniquement, cela s’est avéré être une tâche beaucoup plus difficile qu’on ne le pensait initialement « , a déclaré Shapiro à propos des voitures autonomes.  » Et puisque la sécurité est primordiale, personne n’est prêt pour l’utilisation généralisée de ces véhicules tant qu’une confiance totale dans le fonctionnement fiable des systèmes de contrôle par ordinateur n’est pas atteinte « .

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